Para ver una aplicación de lo explicado en la anterior entrada, expongo el siguiente ejemplo.
Ejemplo
Tenemos que obtener la recta de regresión de las distribuciones bidimensionales referentes a las notas dadas ya en ejemplos anteriores de matemáticas-física y matemáticas-literatura de seis alumnos.
Notas en Matemáticas
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2
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6
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8
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5
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5
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1
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Notas en Física
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4
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6
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7
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6
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7
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0
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Notas en Literatura
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8
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3
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6
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7
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7
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5
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Resolución
- Matemáticas-física
Sea X la variable puntuación en matemáticas, e Y la variable puntuación en física.
- x = 27/6 = 4,5 y = 30/6 = 5
- σxy = 30/6 = 5 (cálculo hecho en el ejemplo anterior)
- σx2 = (Σxi2)/N - x2 = 155/6 - (4,5)2 = 5,5833
La recta de regresión, es por tanto:
y = (5/5.5833)·(x - 4,5) + 5 = 0,8955·x + 0,9702
En esta recta, a los puntos R(5, 6) y S(6, 7) de la nube de puntos se les asigna el mismo valor Q(5; 5,45).
- Matemáticas-literatura
Sea X puntuación en matemáticas e Y puntuación en literatura.
- x = 27/6 = 4,5 y = 36/6 = 6
- σxy = -5/6 = -0,833
- σ2x = (Σx2i/N) - x2 = 5,5833
Así, la recta de regresión tiene la ecuación:
y = (-0,833/5,5833)·(x - 4,5) + 6 = -0,1492x + 6,6716
Las rectas de regresión os deben quedar así (más o menos):
![]() |
Recta de regresión matemáticas-física |
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