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Ojivas

Recibe el nombre de ojiva un gráfico que, mediante el trazado de una línea, muestra las frecuencias acumuladas de la serie. Si representa frecuencias absolutas acumuladas se llama simplemente ojiva, y si representa los porcentajes de las frecuencias relativas acumuladas se llama ojiva porcentual.

Para representar una ojiva, se marcan en el eje de abscisas los valores de la variable y en el eje de ordenadas las frecuencias acumuladas.

Se utiliza para representar series atemporales de frecuencia.

Ejemplo

Vamos a representar una ojiva de la serie correspondiente a los complementos salariales (dietas, desplazamientos...) expresados en euros de los 130 empleados y empleadas de una empresa, que aparecen reflejados en la siguiente tabla.

Complementos
N.º de empleados
[50-60)
16
[60-70)
20
[70-80)
32
[80-90)
28
[90-100)
20
[100-110)
10
[110-120)
4

130

Para representar una ojiva y una ojiva porcentual de la serie, es necesario calcular las frecuencias acumuladas (ni = frecuencia absoluta, Ni = frecuencia absoluta acumulada; Fi frecuencia relativa acumulada; % = porcentaje de la frecuencia relativa acumulada).

Complementos
ni
Ni
Fi
%
[50-60)
16
16
0,123
12,31
[60-70)
20
36
0,277
27,69
[70-80)
32
68
0,523
52,31
[80-90)
28
96
0,738
73,85
[90-100)
20
116
0,892
89,23
[100-110)
10
126
0,969
96,92
[110-120)
4
130
1
100

130




Ejemplo de ojiva
Ejemplo de ojiva

Ojiva porcentual
Ejemplo de ojiva porcentual

Interpretación de una ojiva

Puesto que la ojiva representa las frecuencias acumuladas, es una curva creciente. A cada valor de la variable le corresponde, en la ojiva, su frecuencia más la frecuencia de todos los datos anteriores a él.

Cuando la ojiva representa las frecuencias absolutas acumuladas, el último valor de la ojiva corresponde al total de datos. Cuando se trata de una ojiva porcentual, el último valor de la variable en la ojiva corresponde al valor 100.

Si a dos valores consecutivos les corresponde el mismo valor en la ojiva, significa que la frecuencia del segundo valor es cero, y por tanto, sumada a la del valor anterior vuelve a dar el mismo resultado.

Comentarios

  1. muchas gracias por la información, me ayudo en mi tarea de probabilidad y estadística. <3

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    1. Gracias a ti por leer el blog. Un saludo y me alegro.

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  2. Muy interesante, y calara la explicación y el ejemplo.

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